Kodėl DI diegimas bankininkystės sektoriuje yra toks sudėtingas, kiek dėmesio skiriama saugumui ir darbuotojų kompetencijoms bei kokius procesus diega „Danske Bank“ komandos, siekiančios atsakingai plėsti DI naudojimą organizacijoje – dalinasi „Danske Bank“ vyr. programinės įrangos architektas Marijus Masteika ir DI diegimo klasterio vadovas Rasmus Ræbild Jespersen. 

DI suteikia galimybių – tačiau ir naujų rizikų 

Bankai veikia aplinkoje, kurioje pasitikėjimui, paslaugų prieinamumui ir atitikčiai taikomi bekompromisiai reikalavimai. Čia sistemos turi veikti be pertraukų, dirbama su jautriais klientų duomenimis, o klaidų pasekmės – itin rimtos.  

„Finansų institucijos žlunga dėl staigių „širdies smūgių“. Mažų įspėjimų nebūna – kažkas nutinka ir banko nebelieka. Mums klaidos yra labai skausmingos ir gali būti pražūtingos.“ – teigia M. Masteika.  

Dirbtinis intelektas sustiprina tiek galimybes, tiek rizikas. Jis gali ženkliai pagreitinti analizę, tekstų rengimą ar sprendimų priėmimą, tačiau taip pat gali haliucinuoti, nutekinti jautrius duomenis, būti paveiktas „prompt injection“ atakų ar netyčia pažeisti tokius reglamentus kaip BDAR (GDPR), ES DI aktą ar DORA. 

„DI yra kaip branduolinė jėgainė“, – sako M. Masteika. – „Jis gali suteikti daug naudingos ir pigios energijos, bet jei prarandi kontrolę, turi Černobylį.“ Dėl to „Danske Bank“ DI visada buvo vertinamas ne tik kaip technologinis, bet ir kaip organizacinis iššūkis. 

Pagrindai, užtikrinantys saugų DI naudojimą 

Dar ankstyvajame DI įrankių naudojimo etape „Danske Bank“ sutelkė dėmesį į saugios aplinkos sukūrimą, kurioje darbuotojai galėtų eksperimentuoti su generatyviu DI nepažeisdami duomenų saugumo ar atitikties reikalavimų. 2023 m. pristatytas „Danske GPT“ – vidinis, uždaras DI sprendimas, kuris užtikrina, kad jautri informacija neperžengtų patikimų ribų. 

Laikui bėgant, įrankių sąrašą papildė ir vidinė DI asistento platforma, o vėliau – agentais paremti sprendimai. Tačiau sparčiai evoliucionuojant technologijoms, buvo akivaizdu, kad realaus poveikio jos neatneš vien suteikus prieigą naudotojams. 

„Žmonės klausia, kiek efektyvumo gali suteikti ši technologija“, – dalijasi M. Masteika – „O tikrasis atsakymas – viskas pirmiausia priklauso nuo naudotojų ir jų turimų įgūdžių.“ 

Nuo platformų diegimo – iki jų naudojimo komandose 

Netrukus paaiškėjo, kad netolygus DI naudojimas komandose neleidžia išpildyti viso įrankių potencialo. Daliai kolegų naujos technologijos didino produktyvumą, o kitiems buvo sunku veiksmingai pritaikyti DI savo darbe. 

„Norint pasiekti realių rezultatų, reikalingas masinis įrankių naudojimas“, – teigia M. Masteika. – „Tai neturėtų apsiriboti keliais ekspertais – kalbame apie dešimtis tūkstančių žmonių, kurie geba efektyviai naudoti DI įrankius.“ 

Šiam tikslui „Danske Bank“ įsteigė vidinį DI diegimo klasterį – komandą, padedančią verslo padaliniams savarankiškai įsidiegti ir naudoti DI sprendimus. 

DI diegimo klasterį sudaro penkios identiškos tarpdisciplininės komandos, veikiančias Lietuvoje ir Indijoje. Kiekvieną komandą sudaro programuotojai, duome

nų mokslininkas, architektas ir verslo analitikas – o tai padeda DI idėjas paversti veikiančiais sprendimais. 

Ši struktūra orientuota į žinių perdavimą ir pritaikomumą daugiau nei vienam atvejui. Verslo padaliniai visada išlieka savo produktų ir sistemų savininkais, o DI diegimo komandos suteikia technologines ir organizacines žinias.   

„Identiškų penkių komandų privalumas yra tas, kad vienoje situacijoje įgytos žinios gali būti pritaikytos kitur – tiek techniniai sprendimai, tiek darbo principai.“ – teigia R. R. Jespersen. 

Prisitaikymas prie komandų pažangos

Verslo komandų įpročiai naudojant DI įrankius skiriasi. Vieni jau turi stiprius techninius gebėjimus, kiti – dar tik pradeda. Vietoj vieno universalaus modelio, DI diegimo klasteris taiko tris bendradarbiavimo būdus, priklausomai nuo srities kompleksiškumo ir to, kiek pažengusi yra komanda. 

Kai kurios komandos dirba savarankiškai, naudodamos vidinius instrukcijas ir rekomendacijas. Kitos pačios diegia sprendimus, o prireikus – konsultuojasi su DI specialistais. Sudėtingais ar didelės rizikos atvejais, DI diegimo komandos glaudžiai bendradarbiauja su verslo komandomis. Ilgalaikis tikslas visada lieka tas pats – pereiti nuo bendradarbiavimo, prie konsultacijų, o galiausiai – prie savarankiško darbo. 

Savarankiškos komandos – sprintas po sprinto 

Viena svarbiausių šio proceso pamokų – veiksmingų projektų diegimas komandose užtrunka, tačiau tai yra vertės kūrimo proceso dalis, o ne perteklinis darbas. Srities ekspertai suteikia verslo kontekstą, o diegimo komandos – DI sprendimų kūrimo patirtį. Savarankiškumą komandos ugdosi palaipsniui, sprintas po sprinto, augant jų pačių kompetencijoms. 

„Pradžioje procesui vadovauja diegimo komanda“, – teigia R. R. Jespersen, – „tačiau srities atstovai nuo pat pradžių įrankius kuria kartu.“ Toks požiūris leidžia išvengti sudėtingų perdavimo procesų ir sumažina verslo komandų priklausomybę nuo įrankių diegimo komandos. 

Vienerių metų rezultatai 

Per kiek daugiau nei metus pasiekta realių rezultatų: 

  • Daugiau nei 30 DI naudojimo atvejų paskatino naujų įrankių sukūrimą, įskaitant RAG tipo asistentus ir sudėtingus darbo procesus. 
  • Kelios iniciatyvos sąmoningai sustabdytos dar prototipo etape, kai rasti paprastesni sprendimai ar pastebėta nepakankama investicijų grąža. 
  • Penkios tarpdisciplininės komandos šiandien dirba pagal bendrus inžinerinius standartus, CI/CD procesus, saugumo priemones ir valdymo sistemas. 

Ne viskas pavyko – ir tai buvo numatyta. 

„Turėjome atsisakyti kelių idėjų“, – prisipažįsta R. R. Jespersen. – „Kai kurios neturėjo tvirto verslo pagrindo, o kitais atvejais technologijos vystėsi greičiau nei mūsų projektai.“ 

Ši patirtis išryškino kelias esmines pamokas: saugūs pagrindai leidžia saugiai eksperimentuoti, lankstūs bendradarbiavimo modeliai paskatina DI diegimą skirtingose komandose, o nuolatinis mokymasis yra svarbesnis už vien tik greitį.  

Įžvalgos, pateiktos šiame straipsnyje, pristatytos „Vilnius AI Summit 2026“ konferencijoje.